MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2112019922 · doi:10.2113/gscanmin.42.2.651

GOLD AND PGE IN MASSIVE SULFIDE ORE OF THE UZELGINSK DEPOSIT, SOUTHERN URALS, RUSSIA

2004· article· en· W2112019922 on OpenAlexvenueno aff
I. V. Vikentyev, Marina A. Yudovskaya, А. В. Мохов, A. L. Kerzin, A. I. Tsepin

Bibliographic record

VenueThe Canadian Mineralogist · 2004
Typearticle
Languageen
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicGeological and Geochemical Analysis
Canadian institutionsnot available
FundersRussian Academy of SciencesRussian Foundation for Basic Research
KeywordsGeologySulfideGeochemistryGold oreVolcanogenic massive sulfide ore depositMetallurgyMaterials sciencePyriteSphalerite

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le gisement de Uzelginsk, dans le secteur sud des Ourales, en Russie, est un exemple d'un amas classique de sulfures massifs a faible degre d'alteration de type Ouralien. Dans le minerai pyritique a Cu-Zn, l'or sepresente de deux facons, soit l'or dit invisible, dans les sulfures, et l'or dans une expresion mineralogique, par exemple l'or natif ou sous forme de tellurures. Les concentrations de l'or et des elements du groupe du platine (EGP) dans les sulfures de ce gisement ont ete etablies par activation neutronique et par analyses par voie humide, avec determinations chromatographiques et par ICP-MS en parallele. La plupart de l'or est invisible dans la pyrite et la chalcopyrite, entre 0.7 et 20 ppm, et entre 1 et 18 ppm, respectivement. La sphalerite montrant une emulsion d'inclusions tres fines de chalcopyrite contient entre 1.8 et 10.6 ppm Au. La teneur en or de la sphalerite pure, telle que detectee par activation neutronique, se situe entre 0.3 et 3 ppm. La tennantite serait l'hote principal de l'argent; la tennantite a faible teneur en fer (0.1-0.6% Ag, poids) est la variante dominante, tandis que la tennantite riche en Ag (jusqu'a 8.4%) est rare. Nous signalons un enrichissement notable en EGP (jusqu'a 354 ppb Pt, 1220 ppb Pd et 707 ppb Rh) dans les concentres de mineraux lourds des zones mineralisees en or, par rapport aux seuils assez faibles des EGP dans le minerai en general. Le metamorphisme du minerai sulfure a cause la redistribution des metaux autres que le fer, en particulier les metaux precieux, et la formation d'inclusions submicrometriques d'un alliage Au-Ag et de composes de l'or impliquant Te, Se, S, As, Sb et Hg. Certains des EGP pieges dans la pyrite sont donc repartis dans les rejets au cours du traitement; le reste de la fraction EGP a ete precipite par le fluide hydrothermal lors du metamorphisme, et a enrichi les produits de la paragenese tardive. La precipitation des sulfures aeu lieu a des conditions favorables a l'incorporation de l'or en solution solide dans ces mineraux, a une temperature relativement elevee, entre 250° et 380°C. L'association des metaux natifs (or, argent, tellure, rhenium), des tellurures et des sulfosels marque le stade ultime des processus hydrothermaux, entre 165° et 190°C.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.049
Threshold uncertainty score0.511

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.170
Teacher spread0.161 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations35
Published2004
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueThe Canadian MineralogistSame topicGeological and Geochemical AnalysisFrench-language works237,207