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Record W2112048622 · doi:10.7202/029811ar

L’intervention de type criminologique à l’aune de la Collaboration Cochrane

2009· article· fr· W2112048622 on OpenAlexaffvenue
Denis Lafortune, Dominique Meilleur, Brigitte Blanchard

Bibliographic record

VenueCriminologie · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldDecision Sciences
TopicMeta-analysis and systematic reviews
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesMedicinePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans les échelles d’appréciation de la qualité scientifique des recherches, les essais randomisés contrôlés (ERC) figurent en haut de la liste. En termes de crédibilité, dans le courant des pratiques fondées sur des données probantes (Evidence Based Practice [EBP]), les résultats qu’ils obtiennent ont la priorité sur les autres. Les recensions Cochrane, qui portent généralement sur l’efficacité d’interventions médicales, s’intéressent aussi aux interventions de type criminologique. À notre connaissance, aucune étude ne s’est encore penchée sur les conclusions dégagées par la Collaboration Cochrane sur ce type d’intervention. Dans le présent article, le contenu de la revue électronique Cochrane Database of Systematic Reviews a été analysé, pour la période allant de 2000 à 2008. Les résultats montrent que 33 recensions Cochrane ont traité d’interventions de type criminologique. Privilégiant les ERC, ces recensions n’ont retenu en moyenne que 2 % de toutes les études publiées dans différents champs d’intervention. Un tel résultat permet de discuter de la pertinence de la méthode Cochrane pour évaluer l’efficacité d’interventions à caractère plus social. Les questions posées concernent la représentativité des milieux où sont implantées les interventions, la concomitance et la complexité des problèmes à résoudre, les apports et limites des « protocoles » d’intervention, ainsi que les risques de retard, voire de paralysie, dans l’implantation d’approches innovantes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.065
metaresearch head score (Gemma)0.085
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMetaresearch, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Other design · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.780
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0650.085
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.826
GPT teacher head0.593
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designOther design
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations6
Published2009
Admission routes2
Has abstractyes

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