Bibliographic record
Abstract
Les réparations pour l’Afrique et le Groupe de personnalités éminentes. – Cet article débute par une discussion sur les revendications de réparations pour l’Afrique présentées lors de la Conférence internationale des Nations Unies contre le racisme qui s’est tenue à Durban en septembre 2001. Ces revendications émanent, à l’origine, du Groupe de personnalités éminentes mis en place au début des années 1990 par l’Organisation de l’unité africaine (oua) dans le but de demander réparation pour l’esclavage et peut-être pour d’autres torts commis contre l’Afrique, notamment le colonialisme et le “néo-colonialisme”. En 2002, seuls trois membres de ce groupe étaient encore actifs: Jacob Ade Ajayi, Ali A. Mazrui et Dudley Thompson. Nous les avons interviewés en décembre 2002 et exposons ici leurs points de vue. Nous abordons également les précédents en matière de réparation, notamment les réparations offertes aux Juifs pour l’Holocauste et les demandes de réparations pour les Afro-Américains. Nous terminons par une évaluation des chances de développement d’un grand mouvement social en faveur des réparations pour l’Afrique. Le Forum des organisations non gouvernementales à Durban a affiché son soutien à une telle démarche, mais cette position n’a pas ou peu été suivi d’effets. Depuis 2003, très peu de groupes se consacrent à la question des réparations. Par ailleurs, le Groupe des personnalités éminentes n’a pas réussi à formuler ses revendications d’une manière convaincante pour ceux à qui elles s’adressent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".