Destruction de Rhizopus stolonifer et Botrytis cinerea par des traitements ozone/ions
Bibliographic record
Abstract
L’activité fongicide des traitements ozone/ionisation a été étudiée. Rhizopus stolonifer et Botrytis cinerea, deux moisissures pathogènes communes de l’entreposage des fraises, ont été inoculées sur gélose et exposées à 106 ions/cm3 d’air et à des concentrations d’ozone de 0,05; 0,1; 0,5 et 1 ppm. En guise d’application, des fraises ont été inoculées par lésion avec chaque souche de moisissure et traitées aux mêmes concentrations d’ozone pour 12, 24, 48, 72 heures et comparées à un témoin inoculé non traité. Les résultats obtenus ont démontré un effet fongicide significatif et/ou fongistatique des traitements combinés ozone/ionisation sur les moisissures étudiées. Les expériences sur gélose ont montré que les teneurs en ozone de 0,05 et 0,1 ppm ont permis, après 36 heures de traitement, de réduire respectivement de 57 et 76 % les populations de R. stolonifer, et de 68 et 78 % les populations de B. cinerea. Pour les concentrations d’ozone de 0,5 et 1 ppm, une réduction de 99 % pour R. stolonifer et de 98 % pour B. cinerea a été observée. Sur les fraises exposées à 1 ppm d’ozone, après 72 heures de traitement, 91,1 et 98,8 % de réduction des populations de R. stolonifer et B. cinerea ont été observées respectivement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".