40Ar/39Ar LASER DATING OF ZONED WHITE MICAS FROM THE LAKE LEWIS LEUCOGRANITE, SOUTH MOUNTAIN BATHOLITH, NOVA SCOTIA, CANADA
Bibliographic record
Abstract
Nous presentons des donnees sur le rapport 4 0 Ar/ 3 9 Ar des micas zones, echantillonnes a trois sites dans le leucogranite de Lake Lewis, faisant partie du batholite de South Mountain, en Nouvelle-Ecosse. Les grains individuels de mica contiennent des zones oscillatoires soit de Ms s s , le mica blanc principal, soit de IMP, un mica intermediaire faiblement pleochroique, en volumes suffisamment importants pour fournir des cibles adequates pour une datation au laser. L'âge moyen du mica blanc, Ms s s , a ces trois sites est 380 ′ 2 Ma; l'âge maximum est environ 382 Ma. Les donnees pour le mica IMP definissent une population qui a a peu pres la meme limite superieure d'âges, mais un seuil d'âges inferieurs plus jeune. Nous observons de legeres variations a l'interieur des grains a chacun des trois sites, mais les variations entre grains sont plus importantes (∼2-3%) a deux des sites. Nous croyons que ces micas primaires ont refroidi au dela de la temperature de fermeture pour l'argon (qui serait de 350°C) il y a 381 ′ 1 Ma. Une comparaison avec les autres donnees geochronologiques montre qu'il s'agit ici du temps de cristallisation du batholite de South Mountain, compte tenu de l'incertitude analytique. Les âges plus jeunes, surtout mesures sur les grains du mica IMP, pourraient temoigner d'une perte d'argon apres la mise en place, resultant d'une activite magmatique ou hydrothermale generalisee a environ 370 Ma (et peut-etre plus tard) dans ce batholite. Les nouvelles donnees fournissent un encadrement temporel permettant la correlation de l'activite tardi-magmatique (c'est-a-dire a Lake Lewis) dans ce batholite avec certains autres evenements connus de magmatisme tardif, d'alteration et de mineralisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".