Determinants of Loneliness among Older Adults in Canada
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ L'objectif de cette étude était de découvrir les déterminants principaux de la solitude des Canadiens âgés. Nous avons tiré sur des hypothèses concernant l'importance de la concordance entre la personne et l'environnement pour tester l'importance relative des caractéristiques personnelles, des conditions de vie privées, du réseau social/engagement social, et de la plausibilité de l'explication de la solitude. Les données comprenaient un échantillon de 3 799 répondants âgés de plus de 65, tirées de l'Enquête sociale générale de Statistique Canada, Cycle 22. Les caractéristiques personnelles, la dimension et la composition des réseaux sociaux, et la satisfaction avec les contacts du réseau, tous sont révélés d'être liés à la solitude, de même que les indicateurs de vivre sous des conditions économiquement et socialement difficiles. Les personnes âgées qui ont connu un recul récente de leurs situations financières, et qui n'avaient pas l'aide nécessaire pour faire face à un défi personnel récente, ont déclaré des niveaux plus élevés de la solitude. Une caractéristique frappante de nos résultats, cependant, c'est les scores relativement faibles sur la solitude des Canadiens âgés par rapport aux personnes âgées dans d'autres pays.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".