Les paradoxes de l'évaluation de l'enseignement universitaire
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Cet article tente d'approcher la complexité des processus d'évaluation de l'enseignement tels qu'ils sont vécus et ressentis dans les universités québécoises. Par une méthodologie à la fois quantitative et qualitative sont ici dégagées les grandes tendances de réponses d'une population de chargés de cours et de professeurs au sujet des buts, des moyens, des sources et des modalités de l'évaluation de l'enseignement. Les sujets s'entendent, sans distinction majeure de statut, sur les moyens et les modalités d'évaluation. En revanche, le profil de l'évaluateur idéal semble difficile à cerner. Les autrices relèvent de nombreux paradoxes dans les réponses des sujets interrogés, reflet probable de la complexité d'une question qui reste sensible dans le monde universitaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it