Évaluation d’une clinique de suivi téléphonique gérée par des infirmières pour les patients porteurs de cancers hématologiques indolents et chroniques : une étude pilote
Bibliographic record
Abstract
Une équipe conjointe de médecins/infirmières s’est efforcée de déterminer si un service de soins téléphoniques géré par des infirmières pouvait être utilisé en toute efficacité et sécurité pour assurer le suivi de patients atteints de cancers hématologiques indolents et chroniques. Les patients se présentant à leur visite de suivi régulière ont été évalués pour déterminer leur admissibilité au service de télésoins pilote, avant d’y être référés par leur oncologue. Les patients ont été interviewés au téléphone par une infirmière en oncologie expérimentée en cancers hématologiques. Cinquante-trois patients ont consenti à participer à l’étude pilote. Après leur entrevue auprès du service de télésoins, les patients ont été invités à remplir un questionnaire sur la satisfaction des sujets (QSS). De manière générale, la satisfaction des patients à l’égard du service de télésoins était élevée. Il a été déterminé que les patients diagnostiqués avec un cancer hématologique d’évolution lente et chronique pouvaient être suivis en toute efficacité et sécurité par un service de télésoins en oncologie géré par des infirmières.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.024 | 0.039 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".