Importance de la méthode de coupe sur la régénération de Combretaceae du Bassin arachidier sénégalais
Bibliographic record
Abstract
Dans le but d'élaborer des recommandations pour une gestion durable des principales ressources en bois-énergie du Bassin arachidier sénégalais, différents diamètres et hauteurs de coupe ont été testés sur Guiera senegalensis J.F. Gmel et Combretum glutinosumPerr.Le dispositif expérimental est adapté à la période habituelle d'exploitation (mois de mai) et aux outils traditionnels (coupe-coupe).Trois facteurs ont été étudiés : les deux espèces et les hauteurs (ras-deterre, 20 et 50 cm) et diamètres de coupe (0-10 et 10-20 cm).Chaque traitement est représenté pour chaque espèce par 15 individus.Les résultats issus des observations de terrain et des analyses de variances sur les variables nombre et croissance en diamètre et en hauteur des rejets proventifs et adventifs suggèrent un fort taux de survie des souches (100%), un plus grand nombre de rejets proventifs et adventifs à 20 et 50 cm de hauteur de coupe, une croissance en hauteur lente chez les rejets de souches basses (RT ou ras-de-terre), et une croissance en diamètre plus importante chez G. senegalensis.Pour une gestion durable des deux espèces de Combretaceae étudiées, la coupe à 20 cm de hauteur des individus serait indiquée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".