Bibliographic record
Abstract
Résumé Les systèmes de certification sont des outils régulateurs qui s’imbriquent dans le mouvement de la consommation responsable et permettent d’intégrer des valeurs dans le système marchand classique. Le commerce équitable s’inscrit dans ces nouveaux mouvements sociaux qui contribuent à la structuration éthique du marché. Il a pris son essor dans les années 1980, lors de l’introduction du label équitable. Cet article porte sur un label de commerce équitable innovateur : le label mexicain. Mis sur pied par les petits producteurs eux-mêmes, il s’agit du premier effort de labellisation dans un pays producteur. Si ce label était à l’origine issu d’un mouvement social et solidaire, la réalité actuelle témoigne plutôt d’un virage vers des pratiques entrepreneuriales. Dans le contexte mexicain, le succès du label repose sur sa capacité de donner une plus grande visibilité aux produits. La rentabilité devient essentielle pour la préservation du système équitable, en tant que système commercial qui bénéficie d’abord aux petits producteurs. À cet effet, les membres de coopératives équitables tendent à créer des petites entreprises afin de commercialiser leurs produits. L’article présente une nouvelle dérive du commerce équitable qui a été peu étudiée. Notre méthodologie s’appuie sur une revue de la littérature et de la presse, complétée par des observations faites sur le terrain. En outre, notre expérience auprès des petits producteurs mexicains nous permet d’avoir une vision plus concrète du fonctionnement du système équitable au Mexique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.005 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".