Bibliographic record
Abstract
本稿では、カナダ、ブリティッシュ・コロンビア州都ヴィクトリアを事例として、街のもつアイデンティティ変遷について街のアイデンティティの核となる「花」の側面を中心に考察を行う。さらにこの事例分析を通じて、エスニシティ研究において従来看過されがちなひとつの側面について同時に指摘する。一八四○年代後半から一八六〇年代前半の英国植民地としての背景を持つヴィクトリアは、その後の移民政策や観光政策による重点化もあって、街の持つ「英国性」が街や住民を表わす特異な指標として広く認められるようになっていた。しかしながら、今日の状況を見ると、その「英国性」が同様の役割を果たしているとは考えにくい。むしろ、温暖な住みやすい環境における「ガーデン・シティ」の住民という帰属意識に、住民はさまざまな生活の局面において満足していると考えられる。「花」 は、「英国性」と「ガーデン・シティ」両者を結びうる概念なのである。「英国性」を創造するために利用されていた「花」が、今日においては住民全般の帰属意識の象徴として用いられるようになったこと、すなわち「花」の持つ象徴的意味がいかに変化したのかについて、並びに「ガーデン・シティ」としての帰属意識もエスニシティの一種であることを本稿で提示するものである。
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".