Exercise Training Reduces Inflammatory Mediators in the Intestinal Tract of Healthy Older Adult Mice
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ Le vieillissement s’allie à une augmentation d’inflammation intestinale et le risque élevé de maladies chroniques, y compris les maladies inflammatoires de l’intestin et le cancer du côlon; nombreuses études épidémiologiques indiquent que l’exercice régulier réduit les risques. Cette étude a examiné les effets à long terme de l’exercice volontaire sur les médiateurs inflammatoires dans les intestins des souris âgées et en bonne santé C57BL/6 (âgées de 15–16 mois). On a désigné les animaux soit à quatre mois de roue d’exercice à souris (RES ;n– 20), soit à une groupe de contrôle « sédentaire » (NRL ;n= 20). Les lymphocytes intestinaux ont été récoltés et analysés pour la présence de (1) pro-inflammatoire (TNF-a, IL-1β) et de cytokines pléotropes (IL-6), et (2) de pro-(caspase-3/-7) et d’anti-(Bcl-2) protéines apoptotiques. L’efficacité d’exercise a été confirmée par l’activité des enzymes dans les muscles squelettiques ; l’évidence de stress a été confirmée par un plasma 8-iso-PGF2αet la corticostérone. Les RES souris ont réalisés une incidence inférieure de TNF-α, de la caspase-7, et de 8-isoprostanes (p< .05) par rapport aux contrôles sédentaires, ce qui suggère que l’exercice à long terme peut « protéger » l’intestin en réduisant la manifestation de cytokines inflammatoires et du protéine apoptotique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".