MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2136209819 · doi:10.1051/pmed:2005022

Planifier et animer un jeu de rôleprofitable pour l’apprentissage

2005· article· fr· W2136209819 on OpenAlexaff
Gilles Girard, Diane Clavet, Richard Boulé

Bibliographic record

VenuePédagogie médicale · 2005
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealth, Medicine and Society
Canadian institutionsUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

• Le jeu de rôle est un outil pédagogique qui exige le respect de règles rigoureuses, à la fois lors de sa planification et des trois étapes de son déroulement : avant, pendant et après le jeu. • L’animateur doit clairement garder à l’esprit la fonction du jeu de rôle qu’il se propose de mettre en oeuvre : permettre à l’apprenant d’expérimenter une procédure à maîtriser (jeu de rôle procédural) ou lui permettre d’explorer un aspect du savoir être professionnel (jeu de rôle d’exploration). • L’animateur doit sélectionner les modalités de jeu de rôle appropriées au contexte et à l’expérience des participants. Il doit par exemple décider entre une scène unique ou des scènes multiples, le type de rôle à confier aux participants et les consignes spécifiques qui seront fournies à chacun des protagonistes. • Le jeu de rôle collectif est notamment utilisé lorsqu’il importe que les participants apprivoisent la modalité pédagogique. Le jeu de rôle « un à un », pour sa part, est utilisé comme complément de la supervision clinique. • Dans tous les cas, l’animateur doit préparer le matériel avec soin et animer spécifiquement les phases avant, pendant et après le jeu, de façon à ce que l’apprenant soit en confiance et s’investisse personnellement dans l’exercice. Pour ce faire, l’animateur de jeu de rôle doit avoir une formation appropriée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.455
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0310.008

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.084
GPT teacher head0.420
Teacher spread0.336 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations11
Published2005
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venuePédagogie médicaleSame topicHealth, Medicine and SocietyFrench-language works237,207