Bibliographic record
Abstract
Jean Magnol (1562- 1632), Ardéchois d'origine, vint à Montpellier pour apprendre le métier d'apothicaire. Il illustre une période de transition entre les statuts médiévaux de la profession et ceux de la Renaissance (1572-1598), dans une ville réputée pour son École de médecine. C'est le cas unique d'un compagnon apothicaire servant en boutique comme gérant pendant treize ans. Par le contrat de bail relatif à la gérance, on apprend que le métier d'apothicaire pouvait être assimilé à celui de droguiste. Mais les statuts de 1572 à Montpellier signent une organisation laïque du collège des apothicaires. Approuvés par le roi ils ont force de loi, hissant ainsi la profession à celui de gens de robe, séparant l'apothicaire de l'épicier bien avant le statut royal de 1777 signé par Louis XIV et applicable à toute la France. Pour obtenir sa maîtrise, J. Magnol devra faire ses chefs-d'oeuvre dont les formules se trouvent dans la Pharmacopoea Monspeliensis , codex imposé par les nouveaux statuts. Il faut signaler que l'exercice pratique se fera chez les novateurs des statuts de 1572, maîtres apothicaires montpelliérains de grande renommée. Jean Magnol est l'ancêtre de Pierre Magnol (1638-1715), eminent botaniste à qui Cari Linné a dédié le genre magnolia.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".