« Ducharme dans l'espace : quelques formes entre les corps de texte »
Bibliographic record
Abstract
Les atomes qui rêventLes narrateurs des romans de Ducharme nous en mettent plein la vue : des mots pris à la lettre, dont le corps importe autant que le son.Leurs mots s'alignent dans l'espace, ils s'entrechoquent et métamorphosent le réel en s'emboîtant le plus souvent en trompe-l'œil.Nous ne saurons pas si notre vision des évènements de la vie d'Iode ou de Bérénice n'est pas fondamentalement détournée, et nous ne nous en plaignons pas, parce que le fond n'est autre que ce détour, ce tour de passe-passe.Incidemment, une fois sur scène, que peuvent les personnages ducharmiens sur l'espace qui les porte, quelle sorte d'illusion peuvent-ils encore créer par le langage ?Comment dire et devenir Tate sur scène ?Cette question est piégée, c'est un rouage : précisément celui qui assure la progression des deux pièces de théâtre publiées de Ducharme, Ines Pérée et Inat Tendu et HA ha !... 2 .Il n'y a pas de narrateur dans le théâtre de Ducharme, parce que les personnages s'affrontent précisément pour le devenir.Mettre en scène ce théâtre oblige à statuer ce qui a forme de réalité effective et ce qui a forme d'incan-« Si j'te pogne, j'te mange !» Quelques formes entre les corps de texte
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.025 |
| Scholarly communication | 0.018 | 0.018 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".