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Record W2141716881 · doi:10.4000/books.ifpo.1256

Eau, pouvoir et société dans l’Orient ancien : approches théoriques, travaux de terrain et documentation écrite

2009· book-chapter· fr· W2141716881 on OpenAlexaff
Bertrand Lafont

Bibliographic record

VenuePresses de l’Ifpo eBooks · 2009
Typebook-chapter
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicAncient Near East History
Canadian institutionsCollège de Maisonneuve
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Un parcours historiographique est d’abord proposé pour faire le point sur les recherches menées, depuis K. Wittfogel jusqu’à aujourd’hui, sur le thème du rapport entre gestion des ressources en eau et structuration sociale.Pour illustrer cette problématique, trois dossiers de textes provenant des sources cunéiformes mésopotamiennes sont ensuite ouverts, tous relatifs aux périodes anciennes de l’histoire du Proche-Orient.Le premier exemple est pris à l’époque sumérienne archaïque (XXIVe siècle avant notre ère) et questionne les sources relatant les épisodes de la soi-disant « guerre de l’eau » ayant opposé les cités-États de Lagaš et d’Umma.Le second exemple évoque l’époque des derniers Sumériens et des rois de la IIIe dynastie d’Ur (XXIe siècle avant notre ère), avec les textes enregistrant les serments que durent prêter au pouvoir central les administrateurs des domaines agricoles du royaume pour jurer de ne pas gaspiller les ressources en eau.Le dernier exemple concerne le royaume de Mari et le réseau des canaux liés au système fluvial de l’Euphrate, tels qu’ils ont été repérés dans la région ; d’intéressants débats se poursuivent en effet aujourd’hui, entre archéologues et épigraphistes, autour de l’existence et du rôle qu’ont joué ou non ces canaux dès la création et le développement de la grande cité du Moyen-Euphrate et tout au long de son histoire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.927
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.260
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2009
Admission routes1
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