Promoção de Saúde para Cuidadores dos Pacientes do Centro de Especialização em Reabilitação/APAE
Bibliographic record
Abstract
Tendo em vista os conceitos de saude como bem-estar fisico, mental e social (Organizacao Mundial de Saude), seus determinantes e do conceito de promocao da saude deferido na Carta de Ottawa (1986), executamos o projeto objetivando promover acoes de promocao e educacao em saude contemplando os cuidadores dos pacientes do Centro de Especializacao em Reabilitacao (CER/APAE) de Campo Grande – MS, com atividades planejadas que oferecam ferramentas que incentivem o auto-cuidado e uma melhor qualidade de vida.O relato consiste em descrever a experiencia vivenciada pelos academicos da disciplina de Saude e Cidadania II integrada a disciplina de Processo Saude-Doenca, Estilo e Qualidade de Vida do Curso de Fisioterapia da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS no projeto com os cuidadores do CER/APAE, com frequencia quinzenal, iniciado em agosto de 2014, ocorrendo sempre as tercas-feiras das 15h as 16h. Cada encontro tem um tema especifico, tais como: saude fisica, alimentacao saudavel, transferencia e manipulacao de pacientes e doencas cronicas nao transmissiveis. Os temas sao desenvolvidos por meio de rodas de conversas, dinâmicas, demonstracoes e apresentacoes em Power point. Em todos os encontros e rodas de conversas, mesmo tendo dias com poucos cuidadores presentes, observa-se o interesse dos participantes, o que nos mostrou a grande importância e relevância do projeto. Onde conseguimos levar as informacoes e orientacoes de todos os assuntos abordados. Observou-se que durante as intervencoes os cuidadores tem interesse em aprender, participar, trocar experiencias e tem facilidade de interagir com os universitarios. Para nos esta sendo muito gratificante o projeto, pois nas rodas de conversas atraves dos relatos dos participantes ficamos a par da realidade em que se encontram, suas dificuldades e experiencias. Relatam que os assuntos trabalhados sao importantes e que ha aprendizado durante as acoes educativas. Foi observado que o projeto tem contribuido positivamente, agregando mais conhecimentos a esses cuidadores, onde esta sendo de suma importância esses encontros, pois tambem tem sido promovido troca de experiencias dos cuidadores com os universitarios.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".