Influence de la salinité en plein champ sur la teneur en phytoestrogènes et la germination d’écotypes marocains de <i>Trifolium</i>
Bibliographic record
Abstract
Bennani, K. et Bendaou, N. 2015. Influence de la salinité en plein champ sur la teneur en phytoestrogènes et la germination d’écotypes marocains de Trifolium. Can. J. Plant Sci. 95: 461–466. La salinité des sols constitue l'une des contraintes qui pèsent sur la production et la qualité chimique du trèfle dans les régions arides et semi-arides. L'objectif de cette étude est l’évaluation au champ d'un stress salin sur le développement et l'accumulation de certains polyphénols chez différentes espèces de trèfle. Pour ce faire, des essais impliquant neuf écotypes marocains (Trifolium isthmocarpum, Trifolium scabrum et Trifolium lappaceum) et une variété commerciale (cv. Paradana de l'espèce Trifolium michelianum) ont été réalisés à deux sites marocains Ghich (Rabat) et Benadid (Casablanca). Au premier site, les plantes ont été irriguées avec une eau de puits douce, de conductivité électrique (CE) de 0,56 ds m−1, tandis qu'au second site, l'irrigation a été réalisée avec une eau de puits saline, (CE=10,9 ds m−1). Des mesures sur le rendement en grain, le taux de germination et la concentration en formononétine, daidzéine et coumestrol ont été réalisées. Après cinq mois de culture, l’écotype L1 (T. lappaceum) a enregistré une capacité germinative significativement supérieure (P<0,001) par rapport aux autres écotypes pour les deux essais. Sa teneur au niveau des trois polyphénols testés a été significativement (P<0,01) sous la concentration limite admise: 200 ppm pour le coumestrol, 25 ppm pour la formononétine et 30 ppm pour la daidzéine.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".