Bibliographic record
Abstract
MANUEL GONZ LEZ OROPEZA, DEL INSTITUTO DE INVESTIGACIONES JURIDICAS, OCUPAR DE SEPTIEMBRE A JULIO DEL PROXIMO ANO LA C TEDRA SOBRE MEXICO MODERNO EN LA UNIVERSIDAD DE MONTREAL QUE SE REALIZA DEBIDO AL CONVENIO DE COLABORACION FIRMADO ENTRE AMBAS INSTITUCIONES Y LA SECRETARIA DE RELACIONES EXTERIORES DE MEXICO. LA IDEA DE LA C TEDRA, LA CUAL LE DA AL INVESTIGADOR FLEXIBILIDAD PARA REALIZAR LAS ACTIVIDADES QUE CONSIDERE PERTINENTES, ES INVITAR A ESPECIALISTAS DE DISTINTAS REAS PARA ACERCAR A LA COMUNIDAD UNIVERSITARIA DE MONTREAL CON LA DE ESTA CASA DE ESTUDIOS MEXICANA. ALL EXISTE UN GRAN INTERES POR ENTENDER Y CONOCER LA REALIDAD DE ASEGURO EL ESPECIALISTA. EL TAMBIEN PROFESOR DE LA FACULTAD DE DERECHO RESALTO QUE AQUELLA INSTITUCION UNIVERSITARIA FRANCOFONA ES LA M S IMPORTANTE DE CANAD , TIENE MUCHO PRESTIGIO, PARTICULARMENTE EN DERECHO. POR EJEMPLO, ACTUALMENTE AHI ES PROFESOR EL EXPRESIDENTE DE LA SUPREMA CORTE DE CANAD , ANTOINE LAMER. SOBRE LAS ACTIVIDADES QUE DESARROLLAR , MANUEL GONZ LEZ DESTACO QUE EN PRINCIPIO DAR UN CURSO DE AGOSTO A DICIEMBRE SOBRE DERECHO CONSTITUCIONAL COMPARADO, DONDE ANALIZAR LAS TRES SUPREMAS CORTES DE NORTEAMERICA (CANAD , ESTADOS UNIDOS Y MEXICO) EN RELACION CON PROBLEMAS COMUNES: DERECHOS INDIGENAS, ABORTO Y CONTROL CONSTITUCIONAL, ENTRE OTROS. SUS CLASES SER N UNA VEZ A LA SEMANA DURANTE ESTE PERIODO. INFORMO QUE LA UNIVERSIDAD DE MONTREAL LE HA PEDIDO QUE ORGANICE UN EVENTO SOBRE LAS ELECCIONES EN MEXICO, EN EL CUAL YA HAN ACEPTADO PARTICIPAR EL MAGISTRADO FERNANDO OJESTO, DEL TRIBUNAL ELECTORAL DEL PODER JUDICIAL DE LA FEDERACION, QUIEN HABLAR SOBRE LA ELECCION PRESIDENCIAL; EL MAGISTRADO JUAN GONZ LEZ ALC NTARA, QUE SE REFERIR A LA ELECCION DEL JEFE DE GOBIERNO DEL DISTRITO FEDERAL; EL SENADOR CESAR CAMACHO, QUE TRATAR EL TEMA DE LAS ELECCIONES EN EL CONGRESO DE LA UNION; Y PETER WARD, DE LA UNIVERSIDAD DE TEXAS, EN AUSTIN, PARA HABLAR SOBRE LA PERSPECTIVA DE LOS RESULTADOS ELECTORALES. SE PRESENTAR LOS PRIMEROS DIAS DE NOVIEMBRE. EL INVESTIGADOR DE JURIDICAS TAMBIEN PREPARAR UN SEMINARIO SOBRE LA DEMOCRACIA EN MEXICO, DE ENERO A ABRIL DEL PROXIMO ANO, DONDE LA PARTICIPACION DE LA SUPREMA CORTE DE JUSTICIA DE MEXICO YA FUE ACEPTADA. EN PROYECTO EST EL PROPOSITO DE ESCRIBIR UN LIBRO SOBRE JURISPRUDENCIA COMPARADA, DEL CUAL PRESENTAR UN PRIMER ESBOZO AL FINAL DE ESTE ANO. STE SERVIRIA DE TEXTO PARA UNA MATERIA QUE CADA VEZ ES M S REQUERIDA: DERECHO CONSTITUCIONAL COMPARADO EN AMERICA DEL NORTE. ASEVERO QUE ESTE TIPO DE TRABAJO NO SE HA HECHO ANTES. ASIMISMO, COMENTO SOBRE SU ELECCION PARA SER TITULAR DE LA C TEDRA.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.080 | 0.017 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".