MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2155643738 · doi:10.33137/rr.v39i4.8921

Etienne de la Boétie. Sage révolutionnaire et poète périgourdin: Actes du Colloque International Duke University, 26-28 mars 1999

2003· article· fr· W2155643738 on OpenAlexvenueno aff
Marcel Tétel, Nicola Panichi

Bibliographic record

VenueRenaissance and Reformation · 2003
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicRenaissance Literature and Culture
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMars Exploration ProgramSAGEHumanitiesPhilosophyArtAstrobiologyPhysicsNuclear physics

Abstract

fetched live from OpenAlex

passages qui concernent l'influence italienne sur le monde des écrivains et de l'imprimerie lyonnais ainsi qu'une analyse de l'Epistre qui tient compte de son contexte littéraire et biographique.Ensuite, Colette Winn explique les raisons du choix de Marguerite de Cambis, c'est-à-dire l'intérêt que portent son père et son mari à la matière, les origines italiennes des Boccace, des Rossi et des Cambis, et le thème de la vie à l'étranger.D'un grand intérêt sont les passages sur la méthode de traduction qui, pour Marguerite de Cambis, consiste surtout en un souci de la fidélité qui est équilibré par certains changements stylistiques, nécessaires selon Colette Winn, et parfaitement dans le cadre des recommandations théoriques de l'époque.Ce sont surtout la précision et la clarté qui sembleraient guider la traductrice à rendre la prose de Boccace parfois elliptique (p.lxvii).Également incluses dans cette édition sont des annexes avec une liste de traductrices du XVI e et du premier XVII e siècles, un excellent glossaire, un index des noms propres et une bibliographie extensive.Ce volume, à savoir la traduction de Marguerite de Cambis avec une abondance d'informations supplémentaires, illumine les liens culturels entre la France et l'Italie à l'époque humaniste par un travail qui profite à la fois à l'histoire du livre et à l'analyse littéraire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.825
Threshold uncertainty score0.989

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.205
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2003
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueRenaissance and ReformationSame topicRenaissance Literature and CultureFrench-language works237,207