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Aspectos epidemiológicos das fraturas do fêmur proximal em idosos

2010· dissertation· pt· W2155956220 on OpenAlexaboutno aff
Edison Iglesias de Oliveira Vidal

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicHip and Femur Fractures
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

As fraturas do femur proximal (FFP) correspondem a um importante problema de saude publica em todo o mundo. Dentre todas as fraturas associadas a osteoporose sao consideradas como as mais graves e correlacionam-se com os maiores indices de morbimortalidade, dependencia funcional e custos para os individuos e os sistemas de saude. O maior crescimento em sua incidencia nos proximos anos e esperado nos paises em desenvolvimento, todavia, estes tambem sao os locais onde e maior a carencia por dados acerca da epidemiologia dos pacientes acometidos por estas fraturas. A presente pesquisa teve como objetivo analisar alguns aspectos desta epidemiologia tanto no âmbito nacional como internacional. Como resultado foram confeccionados tres artigos abordando esta tematica. O primeiro artigo avaliou, a partir de uma base de dados de todas as hospitalizacoes por FFP na provincia de Quebec, no Canada, a hipotese da equivalencia do intervalo de tempo entre a fratura e a cirurgia e o intervalo entre a hospitalizacao e a cirurgia, enquanto preditores da ocorrencia de obito intra-hospitalar. Apos controle para a presenca de outras variaveis, nenhum dos intervalos mostrou associar-se com a mortalidade intra-hospitalar. Concluiu-se que, ao menos na medida em que a diferenca entre os intervalos sejam pequenas como no caso observado, os mesmos podem ser utilizados de modo intercambiavel sem comprometer a interpretacao da associacao entre o timing cirurgico e a mortalidade intra-hospitalar, tal como pressuposto em diversos estudos previos da literatura internacional. O segundo artigo buscou caracterizar o perfil clinico de idosos brasileiros hospitalizados em funcao de uma FFP, bem como os padroes de tratamento adotados, as complicacoes intra-hospitalares e a mortalidade ao longo de um ano. Dentre outros resultados de interesse, observou-se uma taxa de mortalidade em um ano de 13,4% (IC95%: 10,1 – 17,5%) e intervalos bastante elevados tanto entre a fratura e a hospitalizacao (media de 3,6 dias) como entre a internacao e a cirurgia (media de 12,8 dias). O terceiro artigo procurou avaliar dentro do contexto brasileiro a associacao entre o intervalo de tempo da fratura a cirurgia e a sobrevida dos idosos acomeditos por uma FFP. Apos ajuste para variaveis de confundimento observou-se uma associacao entre uma maior demora para a internacao hospitalar e o obito (HR: 1,08 , IC95%: 1,04 – 1,12, P < 0,001). Discute-se a questao das FFP enquanto objeto epidemiologico privilegiado, inclusive como um possivel evento sentinela a ser monitorado no âmbito da saude do idoso tanto no plano nacional como internacional. Abstr

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.386
Threshold uncertainty score0.767

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.004
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.331
Teacher spread0.316 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2010
Admission routes1
Has abstractyes

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