Análisis factorial confirmatorio de la Escala de sobrecarga del cuidador de Zarit en padres/cuidadores de pacientes pediátricos asmáticos
Bibliographic record
Abstract
INTRODUCCIÓN Aunque existen instrumentos para medir el nivel de sobrecarga en los padres/cuidadores de niños con enfermedades crónicas, pocos estudios los han validado para utilizarlos en el contexto del asma pediátrica.METODOLOGÍA Se efectuó un estudio analítico de corte transversal y de validación de escala. Se evaluó el grado de sobrecarga de los padres/cuidadores de niños asmáticos utilizando la Escala de Zarit (EZ). Se hizo un análisis factorial confirmatorio para verificar la estructura factorial de la EZ y se evaluaron su validez de constructo y su consistencia interna. Se ajustaron modelos de regresión logística para identificar factores asociados con un nivel de sobrecarga intensa en los padres y/o cuidadores de los niños asmáticos.RESULTADOS Del total de padres y/o cuidadores, se consideró que 26 (10,0%) estaban experimentando sobrecarga intensa. La estructura factorial descrita para la EZ se ajusta aceptablemente cuando se utiliza para medir el nivel de sobrecarga que experimentan los padres/cuidadores de niños asmáticos (X2 = 59,47; gl =19; p < 0,001; CFI = 0,93; TLI = 0,90; RMSEA = 0,09). Además, la edad del cuidador (OR: 1,07; IC 95%: 1,00-1,15; p = 0,04), la unión libre como estado civil de los padres/ cuidadores (OR: 3,96; IC 95%: 1,27-12,35; p = 0,02) y la madre como el tipo de cuidador (OR: 8,87; IC 95%: 1,13-69,61; p =0,04) se identificaron como predictores independientes de sobrecarga intensa.CONCLUSIONES La EZ es un instrumento adecuado para determinar el nivel de sobrecarga que experimentan los padres y/o cuidadores de niños asmáticos. La edad del cuidador, la unión libre y la madre como el tipo de cuidador son predictores independientes de un nivel de sobrecarga intensa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.030 | 0.054 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".