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Efeito da secagem de raizes de chicoria na obtenção de inulina

2005· dissertation· pt· W2159169197 on OpenAlexaboutno aff
Rafael Augustus de Oliveira

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldNursing
TopicMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesChemistryPhysicsPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Chicoria (Cichorium intybus L.) e uma planta que tem uma raiz tuberosa cujo carboidrato de reserva e a inulina. A inulina presente nas raizes de chicoria apresenta um teor de frutose muito elevado (cerca de 94%), sugerindo importante propriedade nao somente de baixo poder calorico como tambem fator bifido, que implica na regulacao da flora intestinal. Recentemente a inulina foi identificada como um ingrediente que substitui a gordura e/ou o acucar, e no Brasil ainda nao existe producao comercial, diferentemente de paises da Europa, nos Estados Unidos e no Canada. Alem disso, a inulina tem sido reconhecida como um ingrediente funcional, sendo aplicada nas industrias alimenticia e farmaceutica na producao de medicamentos ou alimentos funcionais. As raizes de chicoria sao materias primas altamente pereciveis, e para permitir um maior tempo de vida util deste material, possibilitando assim um periodo maior de disponibilidade para o processamento industrial, deve-se reduzir a sua atividade de agua, como por exemplo, atraves da secagem. Neste trabalho, as raizes de chicoria foram submetidas a um processo de secagem, avaliando-se os efeitos deste processo na obtencao da inulina. Foram avaliados tambem os efeitos das condicoes de extracao para raizes in natura. Foram obtidos modelos preditivos para a determinacao da difusividade efetiva da secagem, modelos para reidratacao e extracao. Para a secagem de raizes de chicoria, em todos os tratamentos, a regiao de condicoes otimas situa-se proxima aos valores mais altos de temperatura do ar, enquanto que o mesmo ocorre para a velocidade do ar, porem somente nos casos em que esta variavel foi considerada estatisticamente significativa, levando-se em conta a escala de valores estudada. Os valores de difusividade efetiva variaram de 2,75x10-10 a 1,15x10-09 m2/s. A energia de ativacao variou de 11,20 a 21,75 kJ/mol. Para extracao de inulina a partir de raizes in natura, o modelo nao foi considerado preditivo, enquanto que para extracao a partir de raizes secas, conclui-se que as condicoes de secagem nao interferem na obtencao da inulina. Abstract

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.160
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.000
Research integrity0.0050.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.300
Teacher spread0.286 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2005
Admission routes1
Has abstractyes

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