Niveles de microriego y su efecto sobre el crecimiento y productividad de árboles de aguacate
Bibliographic record
Abstract
El aguacate (Persea americana Mill. cv. Simmonds) es una fruta de mucha importancia en Puerto Rico y en la comunidad Latina en los Estados Unidos. En los últimos años, el establecimiento de huertos de aguacate en Puerto Rico ha aumentado considerablemente; la producción de esa fruta se colocó tercera, después de la de mango y la de las chinas. Para asegurar el establecimiento de los árboles, la productividad y la reducción de los problemas asociados al manejo inapropiado del riego, se promueve que los productores adopten algún método para calendarizar el microriego. La Universidad de Puerto Rico y la Universidad de Florida recomiendan el uso de tensiómetros para calendarizar el microriego en árboles frutales. En el 2001 se sembró un huerto de aguacate para establecer un experimento para evaluar el efecto de la tensión hídrica, medida con tensiómetros, en el crecimiento y productividad de árboles de aguacate bajo microriego. La serie de suelo predominante en el predio experimental es Coto arcilloso, clasificado como Typic Eutrustox. La distancia de siembra de los árboles fue de 9.1 m x 9.1 m. Los árboles se sometieron a dos tratamientos de microriego calendarizados utilizando tensiómetros instalados a 30 y 45 cm de profundidad. En ambos tratamientos, los árboles se regaban cuando la tensión hídrica del suelo alcanzaba los valores críticos predeterminados, entre 10 y 15 kPa y entre 40 y 45 kPa. Se incluyó un tercer tratamiento sin riego como testigo. Las variables utilizadas para medir la respuesta de los árboles a los tratamientos de microriego fueron rendimiento, volumen de la copa, número y peso de frutas por árbol, y la cantidad de riego aplicada. El volumen de la copa de los árboles a los cuales no se les aplicaba microriego fue significativamente menor que el de los árboles con los dos tratamientos de microriego probados. El volumen de la copa máximo registrado fue de 148 m3/árbol, obtenido cuando la tensión hídrica del suelo alcanzaba de 40 a 45 kPa; éste no fue significativamente diferente al obtenido cuando se regaba a 10 a 15 kPa. El rendimiento más alto fue 84 kg/árbol y se observó en los árboles regados cuando la tensión superaba los 40 a 45 kPa. Solo en el 2005, el número de frutas por árbol en el tratamiento 10 a 15 kPa superó significativamente a los demás tratamientos, con 68 frutas por árbol. En términos generales, los árboles de aguacate sometidos a una tensión hídrica en el suelo de 40 a 45 kPa produjeron significativamente mayor crecimiento y rendimiento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".