Ruptures d’approvisionnement en médicaments : Point de vue des pharmaciens hospitaliers au Québec
Bibliographic record
Abstract
8 . Le questionnaire comportait un volet demographique (4 questions), un profil des consequences administratives (9 questions) et cliniques (16 questions) ainsi qu'un profil des perceptions (24 questions). Les pharmaciens interroges ont ete informes de la publication afferente a ce sondage et y ont donne leur accord par ecrit en acceptant de repondre par ecrit au sondage et en remettant la copie de leur reponse au chercheur. Au total, 46 pharmaciens ont repondu au questionnaire, ce qui correspond a un taux de reponse de 92 %. Ils exercaient en centres de sante et de services sociaux (48 %), en centres universitaires (43 %) et autres categories d'etablissements (9 %). Ils agissaient au sein de leur etablissement a titre de chef de departement (54 %), d'adjoint au chef ou de coordonnateur (22 %), de pharmacien (22 %) ou hors etablissement (2 %). Tous les pharmaciens interroges ont affirme avoir ete personnellement touches par les problemes de ruptures d'approvisionnements de medicaments au cours des 12 derniers mois. En ce qui concerne les consequences administratives, 85 % des pharmaciens ont affirme que la penurie de medicaments les avait forces a modifier au moins un aspect de leur pratique clinique (p. ex. medicaments disponibles, modifications de protocoles ou de feuilles d'ordonnances prerediges, stockage de cabinets automatises decentralises, etc.) : un aspect (21 %), deux aspects (15 %), trois aspects (10 %), plus de trois aspects (46 %). La majorite (98 %) des personnes sondees ont affirme que la penurie de medicaments avait augmente leur charge de travail quotidienne pendant une a deux semaines (10 %), trois a quatre semaines (10 %), plus de quatre semaines (71 %), a raison de moins de 15 minutes par jour (11 %), de 15 a 30 minutes (40 %), de 30 a 60 minutes (27 %), de plus de 60 minutes (20 %). De plus, 65 % ont affirme que la penurie
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.045 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".