Bibliographic record
Abstract
O Programa Saude da Familia (PSF) tem por meta cuidar das pessoas e de suas familias de modo integrado e eficiente. Este projeto objetivou a sugestao de prontuario de saude para os usuarios do PSF no intuito de aumentar a qualidade do atendimento a esta populacao, observando as necessidades peculiares e o respeito ao direito de ter registro de informacoes corretos e voltados aos interesses da pessoa e da sua familia. Alem de discutir o atendimento medico, a partir da sugestao de prontuario proposta para o PSF, da populacao residente em distrito docente-assistencial do municipio de Rio Branco (Estado do Acre), buscou-se o intercâmbio de informacoes relacionadas ao tema com gestores publicos de saude e preceptores e medicos de residencia medica da FUNDHACRE e de outros programas do Brasil, da America Latina e do Canada. Objetivo: propor prontuario para as equipes de saude da familia. Tipo de Estudo: analise secundaria de dados. Metodos: foram levantados as caracteristicas e os conteudos de prontuarios disponiveis do PSF no Brasil e em alguns paises da America Latina e do Canada, e discutidos com gestores estaduais e municipais, bem como com membros de Programas de Residencia Medica (PRM) da FUNDHACRE, no intuito de propor um modelo de prontuario que atendesse aos interesses da pessoa e do conjunto de membros da familia, bem como da equipe de saude. O presente trabalho foi realizado no Centro Estadual de Formacao de Pessoal em Saude de Familia Policlinica Tucuma (CEFPSF). Resultados: foram recebidos 7 modelos de prontuarios de paises das Americas e 3 de PRMs em MFC. Conclusoes: apesar da limitacao de prontuarios recebidos, principalmente do Brasil, ficou evidente a importância de personalizacao de prontuarios de familia que atendam as necessidades regionais peculiares dos usuarios que sao atendidos pelo PSF. Palavras-chave: prontuario, saude, familia, modelo-prontuario, Estado do Acre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.039 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".