Gender differences in the treatment and outcome of patients with COPD
Bibliographic record
Abstract
La Maladie Pulmonaire Obstructive Chronique (MPOC) est une maladie respiratoire caractérisée par une augmentation de la résistance au flot respiratoire, de nature progressive et non-réversible. Le tabagisme est la principale cause de la MPOC. La MPOC est une cause importante de morbidité et de mortalité dans le monde entier, et la prévalence de la maladie continue d'augmenter de façon alarmante, tout particulièrement chez les femmes. Malgré cet essor de la MPOC, nous en savons peu sur les différences qui peuvent exister entre les sexes, au niveau des manifestations cliniques, du traitement et de l'évolution de la maladie. Dans une cohorte de patients traités pour une maladie pulmonaire obstructive et hospitalisés avec un diagnostique principal de MPOC, nous avons comparé le traitement reçu ainsi que le pronostic de la maladie chez les hommes et les femmes. La cohorte était constituée de 19260 femmes et 23893 hommes, et l'âge moyen était de 77 ans. Plus de femmes que d'hommes avaient été précédemment hospitalisées avec un diagnostic d'asthme. Dans l'année précédant l'hospitalisation index, les femmes avaient reçu moins de prescriptions pour des bronchodilatateurs (particulièrement le bromure d'ipratropium et la théophylline), mais plus de prescriptions pour des benzodiazépines et des antidépresseurs. Un total de 11245 (58.4%) femmes et 16754 (70.1%) hommes sont décédés après l'entrée dans la cohorte. La cause de décès la plus fréquente chez les hommes comme les femmes était la MPOC. La survie moyenne, ainsi que le temps moyen avant la ré-hospitalisation pour un diagnostic de MPOC ou d'asthme, étaient plus élevés chez les fe
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".