Refugee narratives in Montreal: negotiating everyday social exclusion and inclusion
Bibliographic record
Abstract
Cette dissertation examine la situation complexe dans laquelle se trouvent les demandeurs d'asile en tant que réfugiés qui habitent Montréal. Alors que ceux-ci attendent que les agents d'immigration prennent une décision face à leur statut, ils deviennent des agents actifs socialement et politiquement dans leur quotidien. Mon étude est basée sur des entrevues semi-directives faites auprès de gens qui font une demande d'asile en tant que réfugiés. L'analyse porte sur leur quotidien, et considère les notions d'inclusion et d'exclusion. Mon cadre théorique est multidisciplinaire et s'inspire de la sociologie, l'urbanisme, les études sur les modes de citoyenneté alternatives, les méthodes qualitatives et les récits narratifs. Alors que la plupart des études sur les demandeurs d'asile en tant que réfugiés se concentrent sur leur marginalisation, j'affirme plutôt que l'inclusion et l'exclusionsont deux choses qui s'interpellent dans le quotidien. Sans nier les difficultés auxquelles ils font face dans leurs nouvelles vies – la xénophobie, les obstacles administratifs, l'instabilité économique, l'accès limité à certains droits civiques, et même la peur de la déportation – je mets l'accent sur l'inclusion sociale, leur participation active dans la société et ce qu'ils contribuent à leur nouvelle communauté. Durant la période de 'l'entre-deux', alors qu'ils tentent de s'établir, ils s'impliquent dans la société, par exemple dans les domaines du bénévolat ou encore l'action politique. Ils créent ainsi des lieux et des moments d'inclusion, qui leur permettent d'appartenir d'une manière informelle à une certaine citoyenneté. Cette perspective permet donc de contrebalancer les étiquettes sociales négatives qui sont parfois rattachées à ces personnes : « abuseurs du système » ou « paresseux ». Ces fausses perceptions sont communes, et se propagent au sein des medias, du gouvernement et du public en général. Afin de mieux comprendre leur situation, je démontre que ces nouveaux arrivants se forgent une place dans la ville. De plus, je soutiens que la façon dont ils ont quitté leur pays d'origine – souvent involontairement – structure la perception de leur pays d'origine et les liens d'attachement avec leur nouveau domicile. Finalement, je propose une analyse qualitative de deux scénarios de pièces de théâtre intégrant des récits réels de réfugiés. Je démontre que ces exemples spécifiques contribuent à une production culturelle urbaine qui dénote toute la complexité des phénomènes d'inclusion et d'exclusion qui émergent suite à la migration des gens, permettantainsi de s'exprimer d'une manière nouvelle. De ce fait, je note qu'il est impératifde bien examiner les tensions qui existent entre l'inclusion et l'exclusion sociale afin de bien comprendre la situation des demandeurs d'asile en tant que réfugiés. Le fait d'accepter que ces demandeurs d'asile aient un rôle informel en tant que citoyens procure de nouvelles alternatives pour étudier la présence des réfugiés dans la ville, en rejetant les préjugés, stéréotypes et étiquettes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.021 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".