Changing the climate: international environmental institutions, non-governmental organizations and mobilization in a post-Kyoto world
Bibliographic record
Abstract
Dans cette étude, je définie et évalue l’institutionnalisation d’organisations non-gouvernementales (ONG) sous des politiques transnationales en examinant la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC) et sa relation avec l’accréditation d’ONG, de 1991 à 2007. Je combine observation participante, entrevues et analyse des réseaux dans le but d’évaluer l’institutionnalisation comme faisant partie d’une politique multi-niveaux, dans laquelle les ONG interagissent avec les états et les institutions internationaux, à l’échelle locale et internationale. Intégrée dans cette analyse est l’étude du Réseau action climatique (RAC) au Canada et aux États-Unis, suivant la ratification du Canada et la non-ratification des États-Unis du protocole de Kyoto.En évaluant les dynamiques intra et inter-organisationelles des ONGs dans les négociations du CCNUCC, je démontre que les coalitions transnationales seraient une des premières façons pour les ONG de s’institutionnaliser dans les politiques transnationales. En évaluant la construction des identités de l’initié et du profane à l’intérieur d’une coalition transnationale (RAC), je démontre que les initiés promeuvent leurs identités en effectuant du « travail émotif » de la mobilisation autour de la Conférence sur les changements climatiques de Montréal, Canada, en 2005. La promotion de leurs rôles, ainsi que leurs relations entre elles, ont redéfini les frontières entre politiques institutionnalisées et politiques contentieuses. Finalement, je démontre comment l’institutionnalisation du RAC sous le CCNUCC s’est détériorée au Canada, après la ratification du Canada au protocole de Kyoto, en servant de coalition cohésive et an s’impliquant dans les politiques institutionnalisées. Aux États-Unis, par ailleurs, les organisations du RAC se sont tournées vers des relations avec des non-initiés du RAC et se sont engagées dans$
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".