Bibliographic record
Abstract
Il est bien établi que la vitamine D contribue à la santé osseuse. Des données récentes d'études transversales, de cohortes prospectives et d'essais cliniques suggèrent que la vitamine D pourrait jouer un rôle dans la diminution des capacités fonctionnelles avec l'âge; toutefois, certaines lacunes de ces études n'ont toujours pas été étudiées. On sait peu de choses au sujet des niveaux de vitamine D chez les personnes âgées autonomes, en bonne santé, vivant en Amérique du Nord. Ces personnes peuvent être plus vulnérables aux carences d'une part à cause d'un faible apport en vitamine D et, d'autre part, à cause d'une synthèse endogène limitée. Ainsi, les objectifs de cette thèse étaient de (i) déterminer la distribution des concentrations sériques de 25 hydroxy vitamine D [25 (OH) D] chez les personnes âgées en bonne santé, vivant au Québec et de déterminer comment la saison, l'âge, le sexe et la consommation de suppléments affectent cette distribution; (ii) de déterminer dans quelle mesure l'apport alimentaire de vitamine D, l'apport de suppléments et la saison peuvent expliquer les variations des concentrations sériques de 25 (OH) D, en contrôlant pour les effets de l'âge et du sexe, ainsi que de déterminer l'apport alimentaire idéal de vitamine D pour obtenir un niveau optimal de 25 (OH) D; et, finalement (iii) d'évaluer l'effet de l'état nutritionnel en vitamine D sur la diminution des capacités fonctionnelles pendant 1 et 2 ans, tout en prenant en compte la saison et d'autres variables de confusion potentielles. Cette étude repose sur des données obtenues auprès d'un échantillon aléatoire de 405 participants de l'étude de cohorte NuAge, composée de 1793 hommes et femmes âgés entre 68 et 82 ans au départ, vivant de façon indépendante. Cet échantillon est stratifié selon trois catégories d'âge: 70 ± 2 ans, 75 ± 2 ans et 80 ± 2 ans, avec des nombres comparables d'hommes et de femmes dans chaque gr
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".