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Record W2194147058 · doi:10.26522/vp.v12i2.1271

« Ces animaux qu’on appelle hommes ». Animalité et monstruosité chez Cyrano et Foigny

2015· article· fr· W2194147058 on OpenAlexvenueno aff
Alex Bellemare

Bibliographic record

VenueVoix Plurielles · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicHistorical and Literary Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au dix-septième siècle, la querelle de la « nouvelle philosophie », qui oppose Descartes à Gassendi, repose notamment sur la question, polémique, de la différenciation entre l’homme et l’animal. En effet, toute définition de l’animal engage aussi et parallèlement une réflexion sur l’homme. Les répercussions de ce débat philosophique s’observent dans la littérature viatique au sens large, mais plus particulièrement dans sa variante libertine et antichrétienne. En misant sur l’indécision formelle du genre viatique, qui oscille entre fiction romanesque et réalité testimoniale, les récits de voyage libertins tirent philosophiquement profit du principe relativiste que le genre impose par définition. Or, la médiation de l’inconnu par le connu se manifeste de manière encore plus brutale lorsque le voyage s’effectue dans l’ailleurs utopique. De la même façon que le récit de voyage met à distance la culture du voyageur entrant en contact avec celle de l’autre, le discours sur l’animal reflète également le discours sur soi. Dans l’Autre monde (1657) de Cyrano de Bergerac et la Terre australe connue (1676) de Gabriel de Foigny, deux romans hybrides qui mêlent récits de voyage et discours utopique, la frontière qui sépare ontologiquement l’homme de la bête s’atténue et se trouble. En souterrain, toute une anthropologie libertine s’esquisse chez Cyrano et Foigny, qui correspond à une expression singulière du « moi ».

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.757
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.289
Teacher spread0.250 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
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