L’arraisonnement des ombres. Le sensible et le perçu dans le mythe de Sedna. Journal d’une main en terre inuit
Bibliographic record
Abstract
Parcourir la banquise, partir en hiver a la chasse, en traineau, tracte par les chiens. La main dans cette histoire nous rappelle a l’ordre, soumise au froid. Un froid qui dicte nos gestes et leur temps. Les mains des derniers chasseurs inuit du district d’Upernavik, au nord-ouest du Groenland, sont les temoins emouvants de pratiques ancestrales. Des liens etroits tisses au fil du temps dans cet univers extreme entre les etres et les choses. Dans la mythologie inuit, la main est la dans son rapport etroit aux origines des etres. Parfois, l’evidence de son role semble la reduire au neant. Pourtant, l’observer dans l’action, en situation c’est se rendre compte que tout en elle « pese de son poids, jusqu’a la vague, jusqu’au vent » (Focillon, 2010 : 123) jusqu’au froid, jusqu’au sang de la proie abattue, jusqu’aux mythes. Ces pratiques disparaissent peu a peu sous l’impact des quotas de chasse et avec elles, on l’oublie souvent, ce sont les corps, ce sont les gestes, les mains, les sens et les objets « manipules » qui se transforment aussi. Un exercice ethnophotographique et litteraire qui nous fait parcourir la cosmologie inuit et le mythe de Sedna, « la femme de la mer ». En portant notre regard sur l’episode des doigts coupes on interroge la place accordee a la perception haptique, au sensible, dans l’un des plus celebres mythes inuit.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".