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Record W2202655193

Los factores psicosociales en la menopausia

2006· article· es· W2202655193 on OpenAlexaboutno aff
Juan Manuel Malacara

Bibliographic record

VenueRevista de Endocrinología y Nutrición · 2006
Typearticle
Languagees
FieldMedicine
TopicSex and Gender in Healthcare
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La historia evolutiva de la menopausia puede servir como un marco de referencia para entender la situacion psicosocial de las mujeres en esta etapa de su vida. La menopausia existe en muy pocas especies de mamiferos, ademas del ser humano. El subito cese reproductivo de la hembra le permite pasar una tercera parte de su vida en una etapa post-reproductiva. George Williams,1 planteo la teoria de la “pleiotropia antagonista” de la senescencia del ovario, considerando que el agotamiento temprano de los ovocitos evoluciono en forma paralela con el enorme aumento de la inversion materna requerida para la crianza de los hijos del ser humano en evolucion. Segun esta vision, el cese reproductivo temprano deja a la mujer en libertad para participar en la crianza de los nietos, especialmente de parte de sus hijas, aportando su experiencia acumulada. Posteriormente se conformo lo que se conoce como la “hipotesis de las abuelas” para explicar la menopausia. Esta interpretacion evolutiva permite entender la situacion psicosocial de la mujer mayor. La ventaja que ofrece la menopausia para la sobrevida debe ser muy importante, por ser altamente difundida, ya que todas las mujeres tienen menopausia.2 Esto significaria que en algun momento de la evolucion, la influencia de las abuelas en la crianza de los hijos fue decisiva para determinar la sobrevida de los grupos en que aparecio el rasgo respecto a grupos similares sin menopausia.3 Recientemente se han aportado evidencias que apoyan esta hipotesis. Kristen Hawkes y cols4 proporcionaron evidencias convincentes de la contribucion de las mujeres postmenopausicas, tanto la madre de la mama joven como de su suegra, para la sobrevivencia de los nietos en el grupo de los Hazda, colectores-cazadores de Tanzania. Es curioso que la ventaja dada por la presencia de la abuela, tambien se ha encontrado en otras especies que tienen estrecha interaccion grupal como los elefantes.5 Sear y cols6 estudiaron una region rural de Gambia y demostraron la influencia para la sobrevida del infante, de la presencia de la madre, de la abuela materna y de una hermana mayor de 10 anos, pero no de otros familiares. Jamison y cols7 estudiaron los registros del Japon de la epoca Tokugawa y confirmaron que la presencia de la abuela materna era un factor significativo para la sobrevida del infante. Un estudio antropologico realizado con registros demograficos multigeneracionales de las sociedades preindustriales de Finlandia y Canada profundizo mas en la interrelacion de las abuelas en la familia.8 En ambos paises se encontro que las mujeres que vivieron un periodo postreproductivo prolongado tenian mas nietos. Se interpreta que su menopausia prolongada les permite mejorar la aptitud reproductiva de sus hijas. Pero ademas, notablemente, las mujeres con menos nietos tuvieron mayor mortalidad. Esto senala que la interaccion es de beneficio mutuo para la salud tanto de los nietos como de las abuelas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.014
Threshold uncertainty score0.031

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.324
Teacher spread0.303 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2006
Admission routes1
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