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Record W2208694571

Synthèse et caractérisation structurale d'épicouches hétérogènes semi-conductrices/ferromagnétiques : le cas d'agrégats de MnP encastrés dans une matrice de GaP

2012· article· fr· W2208694571 on OpenAlexfundaboutno aff
Samuel Lambert-Milot

Bibliographic record

VenuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2012
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicAdvanced Materials and Mechanics
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBrookhaven National LaboratoryFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
KeywordsHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

REMERCIEMENTSUne thse de doctorat n'est jamais l'oeuvre d'une seule personne.L'aboutissement de ce travail a t possible grce l'implication de plusieurs personnes, sur les plans tant professionnels que personnels.Je suis heureux de pouvoir leur rendre hommage ici.Je me dois de commencer cette section par un immense merci mes directeurs de recherche, Patrick Desjardins et Remo A. Masut.Merci Patrick d'avoir fait confiance ce jeune tudiant de Sherbrooke qui tait la recherche d'un projet de matrise.Merci pour tes nombreux conseils, ta rigueur et ton implication tout au long de ces annes.Je te suis aussi trs reconnaissant de m'avoir permis d'enrichir mon parcours doctoral de plusieurs expriences stimulantes, telles que mon implication dans le Regroupement qubcois des matriaux de pointe (RQMP) et mes nombreuses charges d'enseignement.Ce fut un rel plaisir de te ctoyer pendant toutes ces annes.Merci Remo pour ta rigueur, ta disponibilit et ton soutien constant.Tu as t une grande source de motivation pendant toutes ces annes.Le parcours doctoral est souvent parsem de moments de dcouragement et d'inquitude, or tu as toujours su me redonner confiance. de nombreuses reprises, je suis ressorti de ton bureau ragaillardi et rempli d'optimisme pour la suite.Merci pour ces belles annes.Je tiens galement remercier le professeur David Mnard pour son implication constante dans ce projet de doctorat.Je souhaite aussi remercier tout spcialement Christian Lacroix et Simon Gaudet, deux collgues qui sont rapidement devenus des amis et avec qui j'ai collabor troitement.D'abord, merci Christian pour son excellemment travail sur le magntisme des couches htrognes.Nos discussions et la synergie qui s'est dveloppe entre nos deux projets ont grandement contribu la qualit de nos travaux.Ensuite, merci Simon, pour son travail exceptionnel sur la technique de cartographie en 3D de l'espace rciproque.Il est l'architecte de la mthode et des outils d'analyse que j'ai utiliss dans mon travail.Je le remercie galement pour tout son temps pass rpondre mes questions et discuter des rsultats.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.248
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes2
Has abstractyes

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