Bibliographic record
Abstract
„Stephen, will Canada survive?“ Mit dieser Frage eines Freundes leitet Stephen Clarkson sein im Jahr 2002 erschienenes Buch „Uncle Sam and US“, das den Strukturwandel des kanadischen Staates und der politischen ökonomie im Gefolge von NAFTA sowie dem Paradigmenwechsel zum Postkeynesianismus tiefgründig und auf unterschiedlichen Politikebenen analysiert, ein. Seine Antwort ist skeptisch, kritisch und komplex. Der fundamentale Politikwechsel, der seit Mitte der 1980er Jahre zunächst unter Brian Mulroney und später unter Jean Chrétien vollzogen wurde, war demnach nachhaltig. Mehrere kritische Entscheidungen, deren wichtigste für Clarkson eindeutig das Freihandelsabkommen war, schließen bestimmte Handlungsoptionen, die in der Vergangenheit umgesetzt werden konnten, zukünftig aus – der kontingente Handlungsraum im kanadischen Föderalismus wurde insofern verkleinert. Die NAFTA erfüllt in Clarksons analytischem Zugriff die Funktion einer „supraconstitution“, die spezifische ökonomische Interessen begünstigt und das staatliche Repertoire an Policy- Instrumenten erheblich eingrenzt (Clarkson 2002: 54ff.). Nationale Politiken in der Form, wie sie in der Vergangenheit lanciert worden waren, werden unter der Bedingung einer kontinental integrierten ökonomie demnach nicht mehr möglich sein.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".