Comparaison technico-économique de solutions alternatives pour l'abattement des précurseurs de sous-produits organochlorés dans les eaux de surface du Canada
Bibliographic record
Abstract
REMERCIEMENTSLa réalisation d'un projet de recherche aux cycles supérieurs est un exercice qui permet d'exploiter le plein potentiel de celui qui en est responsable et de développer son esprit scientifique, sa rigueur et sa faculté de jugement.Être admis au sein d'une chaire de recherche aussi prestigieuse que la Chaire Industrielle CRSNG en Eau Potable est donc un honneur.Je dois ainsi remercier en premier lieu mon directeur de recherche, le professeur Benoit Barbeau, de m'avoir donné l'opportunité de travailler sur un projet de recherche qui fut aussi difficile que formateur.Je tiens également à remercier Annie Carrière de son aide précieuse en début de projet ainsi qu'Isabelle Papineau pour les nombreux conseils qu'elle m'a prodigués lors de la dernière phase du projet, notamment en ce qui concerne la rédaction de l'article.Toutes deux, en tant qu'associées de recherche, ont largement contribué à faire de ce projet une réussite.Il va de soi que la bonne marche de ce projet n'aurait pas pu être assurée sans l'aide précieuse de Mireille Blais et d'Yves Fontaine au laboratoire.Ce projet a été pour eux une occasion de plus de démontrer leur savoir-faire technique.Sans eux, la réalisation des montages de filtration membranaire eût été très laborieuse.Je ne peux, par ailleurs, passer sous silence la grande contribution de Jacinthe Mailly, Julie Philibert et Marcellin Fotsing, qui, en plus de l'aide qu'ils m'ont apportée en ce qui a trait aux analyses de laboratoire, m'ont prodigué de nombreux conseils qui m'ont permis d'accroître mon efficacité au laboratoire.Pour terminer, outre le soutien constant apporté par Alix et le reste de ma famille, je tiens à souligner l'aide ponctuelle que de nombreux collègues m'ont apportée au cours de mon passage à la Chaire Industrielle CRSNG en Eau Potable.C'est ainsi que je remercie
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".