Utilisation du réseau Facebook dans une campagne de prévention pour jeunes adolescents : analyse secondaire des données d’une étude postcampagne
Bibliographic record
Abstract
L’emploi de Facebook lors de campagnes sociales est récent et peu étudié. L’analyse secondaire des données provenant de l’évaluation de certaines campagnes permet d’améliorer nos connaissances à cet égard. L’étude présentée s’appuie sur l’évaluation d’une campagne de prévention du tabagisme où Facebook servait d’alternative à la diffusion scolaire. Deux recherches évaluatives ont confirmé la pertinence du véhicule pour cette campagne ciblant des jeunes âgés de 11 à 14 ans. Reprenant les données de ces travaux dans une perspective élargie, notre analyse examine le recours à l’instrument lors de campagnes de prévention ciblant des adolescents. Facebook étant théoriquement inaccessible aux moins de 13 ans, la question revêt un intérêt particulier. Tout en reconnaissant la pertinence du réseau social, l’étude suggère la faible validité des informations fournies par Facebook sur l’âge des utilisateurs. Cette étude illustre l’intérêt de l’analyse secondaire de données provenant d’évaluations postcampagnes dans l’examen des campagnes de santé publique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.023 | 0.075 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".