Perspectives d'amélioration du bilan environnemental des cimenteries québécoises
Bibliographic record
Abstract
Cet essai a pour but de répertorier les pratiques susceptibles d’améliorer le bilan environnemental des cimenteries québécoises. Celles-ci ont un impact environnemental important. Elles émettent notamment des poussières, de la matière particulaire, des oxydes d'azote, du dioxyde de soufre et des gaz à effet de serre. De par la nature du procédé de production, les émissions de gaz à effet de serre constituent un défi environnemental majeur pour les cimenteries. Le Québec a mis en place un marché du carbone pour plafonner ce type d’émissions. Afin de préserver la compétitivité des cimenteries, celles-ci reçoivent gratuitement des droits d’émission. Le choix du combustible peut influer sur les émissions de gaz à effet de serre. Par exemple, la biomasse est considérée comme carboneutre dans le marché du carbone. Un prix du carbone élevé pourrait un jour inciter à capturer et séquestrer le dioxyde de carbone produit par les cimenteries. La formulation des ciments peut aussi aider à réduire les émissions de gaz à effet de serre. Remplacer une partie du clinker par des ajouts cimentaires, comme le laitier de hauts-fourneaux, les cendres volantes, la fumée de silice ou le calcaire, permet ainsi de réduire les émissions pour une quantité donnée de ciment, tout en obtenant les propriétés désirées. Les cimenteries peuvent aussi jouer un rôle dans la gestion des matières résiduelles. Leurs fours permettent la valorisation énergétique de celles-ci. La hiérarchisation des modes de gestion des matières résiduelles place toutefois ce type de valorisation après la réduction, la réutilisation, le recyclage et la valorisation matière. Il est aussi possible d’intégrer de la poudre de verre dans le ciment, permettant de valoriser cette matière en réduisant la quantité de clinker produit. Quant à la poussière résiduelle que produisent les cimenteries, elle peut servir à la stabilisation des sols ou comme amendement agricole. \nAlors que les cimenteries québécoises ont adopté les mesures les plus abordables pour améliorer leur bilan environnemental, des mesures plus poussées telles que la capture et séquestration du carbone requièrent un contexte réglementaire ou économique différent, comme un prix du carbone plus élevé. Il est entre autres recommandé de déterminer des plafonds d’émission sur le marché du carbone pour la période post-2020 tout en continuant la distribution gratuite de droits d’émission aux cimenteries, ainsi que de poursuivre la recherche environnementale dans le domaine du ciment. Il est aussi recommandé de favoriser la création de comités de citoyens pour favoriser l'acceptabilité sociale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".