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Record W2219310073 · doi:10.1093/pch/8.3.151

Sévices à des enfants ou insensibilité congénitale à la douleur?

2003· article· fr· W2219310073 on OpenAlexaff
Emmanuel Escard, Luc Barret

Bibliographic record

VenuePaediatrics & Child Health · 2003
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicChild Abuse and Related Trauma
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsAccidentalMedicineChild abusePsychiatryPediatricsInterpretation (philosophy)Medical emergencyGynecologyPoison controlSuicide prevention

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'insensibilité congénitale à la douleur est une affection rare qui peut être responsable de l'apparition accidentelle de lésions externes et internes chez l'enfant. Dans un contexte de présomptions de sévices à des enfants, le fait de connaître l'existence de cette affection peut compliquer l'interprétation médico-légale de nos constatations. Le diagnostic d'insensibilité congénitale à la douleur, dans la forme qui nous intéresse, nécessite plusieurs éléments : l'absence de sensibilité à la douleur depuis la naissance, l'atteinte de la totalité de la surface corporelle, l'intégrité des réflexes ostéo-tendineux et des autres modes de sensibilité, la négativité des examens paracliniques, y compris histologiques. Nous présentons un cas de deux enfants de la même fratrie, examinés dans le cadre d'une procédure judiciaire d'urgence au sein de l'unité de médecine légale du Centre hospitalo-universitaire de Grenoble, en France. L'interprétation médicolégale des faits et de l'examen doit être prudente en cas de complications judiciaires et faire suite à une analyse des problèmes médico-sociaux de l'enfant depuis sa naissance et de ceux de sa famille. Le soutien socio-éducatif de ces familles et la transmission d'information sur cette maladie doivent être une priorité afin d'éviter tout dépassement dans la prise en charge et la surveillance de l'enfant et tout quiproquo face aux autres.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.720
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.291
Teacher spread0.273 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2003
Admission routes1
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