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Record W2224226596

Marché du travail en revue - Novembre 2013

2013· preprint· fr· W2224226596 on OpenAlexaboutno aff
Vivian Tran

Bibliographic record

VenueRePEc: Research Papers in Economics · 2013
Typepreprint
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Toute personne entrant sur le marchA© du travail avec un niveau scolaire relativement faible dA©couvre souvent qu’il lui manque le capital humain et les diplA´mes nA©cessaires pour s’adapter au marchA© du travail qui change rapidement au Canada. La grave rA©cession des dA©buts des annA©es 1980 et 1990, associA©e A la restructuration du marchA© du travail entraA®nA©e par l’introduction de l’Accord de libre-A©change entre le Canada et les A‰tats-Unis et l’Accord de libre-A©change nord-amA©ricain, la dA©route de la haute technologie au dA©but des annA©es 2000, ainsi que la rA©cente crise financiA¨re ont A©galement eu de graves consA©quences en matiA¨re de sA©curitA© de l’emploi. Dans ce contexte, l’investissement en capital humain et en acquisition de diplA´mes en milieu de carriA¨re peut Aatre de plus en plus important pour que les travailleurs puissent conserver un emploi stable tout en recevant un revenu appropriA© pour leurs efforts. Une A©tude du RCCMTC intitulA©e «La formation des adultes bA©nA©ficie-t-elle aux travailleurs canadiens?» (Rapport de recherche du RCCMTC no 124) par Wen Ci, JosA© Galdo, Marcel Voia et Christopher Worswick (tous quatre de l’UniversitA© Carleton) tente d’A©valuer les impacts de causalitA© sur les salaires en cas de participation A de la formation parrainA©e par l’employeur et d’investissement dans des A©tudes en milieu de carriA¨re. L’alphabA©tisme, l’utilisation de documents et les notions de calcul sont souvent considA©rA©es comme des «compA©tences gA©nA©rales» de base et des composantes essentielles pour rA©ussir sur le marchA© du travail. Pour tout adulte au chA´mage, on pense que l’amA©lioration de ces compA©tences grA¢ce aux programmes d’apprentissage des adultes sert A accroA®tre les revenus du travail. Le programme Foundations Workplace Skills Program (FWSP) est un programme d’apprentissage des adultes, A petite A©chelle, prA©sentA© gratuitement par le Douglas College aux chA´meurs de Surrey (Colombie-Britannique). Le programme a A©tA© conA§u pour aider A dA©velopper les compA©tences gA©nA©rales applicables, en particulier pour faciliter l’entrA©e et le maintien A long terme sur le marchA© du travail. Une A©tude intitulA©e «Analyse d'un programme d’apprentissage gA©nA©ral en C.-B. : le programme Foundations Workplace Skills Program (FWSP) au Douglas College» (Rapport de recherche du RCCMTC no 123) par David Grey et Louis-Philippe Morin (tous deux de l’UniversitA© d’Ottawa) analyse le fonctionnement de l’intervention du programme FWSP, en examinant trois des rA©sultats obtenus par les participants : i) retour au travail; ii) retour A l’A©cole, et iii) amA©lioration du score du Test of Workplace Essential Skills (TOWES) qui vA©rifie l’alphabA©tisme et les compA©tences essentielles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.300
Threshold uncertainty score0.998

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0090.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.3000.142

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.319
Teacher spread0.282 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
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