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Record W2224297587

La gestión del conocimiento en el sector hotelero portugués: un estudio sobre una parte del capital intelectual, el capital humano

2015· book-chapter· es· W2224297587 on OpenAlexaboutno aff
José Alberto L. Costa, Antonio Muñóz Cañavate

Bibliographic record

VenueUniversidad Complutense de Madrid eBooks · 2015
Typebook-chapter
Languagees
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicIntellectual Capital and Performance Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesCapital (architecture)Political scienceGeographyCartographyPhilosophyArchaeology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El capital intelectual, de una u otra forma, se encuentra implicado en las recientes transformaciones economicas, gerenciales, tecnologicas, y sociologicas que han experimentado las organizaciones. El capital intelectual es un fenomeno organizacional relativamente nuevo, y tiene un caracter multidisciplinar que se encuentra en la literatura de una diversidad de especialidades, no solo en terminologia sino tambien en conceptos, modelos y perspectivas, lo cual revela la complejidad de su estudio. El capital intelectual es asi un fenomeno organizacional de interacciones que se compone de: a) capital humano, b) capital estructural, y c) capital relacional. Debido a que son conceptos recientes y en evolucion contante, existe una falta de estabilidad conceptual y una relativa escasez de investigacion empirica dentro de la literatura dedicada a este tema. Al no haber definiciones universalmente aceptadas, existen diversidad de modelos y perspectivas. Esta diversidad no solo refleja la importancia que el tema de los intangibles tiene en la sociedad actual, tambien la dificultad que aun existe por su comprension. El eje de la investigacion ha consistido en conocer si el capital intelectual puede tener influencia en el desempeno organizacional en los hoteles portugueses de 3, 4 y 5 estrellas, localizados en las regiones de Gran Lisboa y Peninsula de Setubal (NUT II). El objetivo es estudiar empiricamente el efecto de un modelo explicativo de la interaccion de los tres componentes del capital intelectual en el desempeno organizacional. La identificacion de los tres componentes del capital intelectual (capital humano, capital estructural y capital relacional) estan presentes en estudios realizados en Canada, en Malasia y en Portugal que soportan una perspectiva teorica que considera a los intangibles organizacionales como entidades integradas que interactuan para generar valor. En este proyecto de investigacion se realizaron entrevistas exploratorias y se utilizo, como instrumento de medida, un cuestionario dirigido a los 167 directores de los unidades hoteleras localizadas en la zona de estudio, procurando conocer sus percepciones en lo que se refiere a los diferentes componentes del capital intelectual y a los principales indicadores de desempeno organizacional normalmente utilizados en el sector. Este trabajo recoge los resultados del componente capital humano, para cuya medicion el cuestionaria ha dispuesto de 21 items. Para responder a cada una de las preguntas se ha utilizado la escala de Likert, que va desde el 1, totalmente de desacuerdo hasta el 7, totalmente de acuerdo. Se recibieron 97 respuestas, lo que significa un 58% del universo de estudio. Las respuestas de los items relacionados con el capital humano destacan el trabajo en equipo en el proceso de aprendizaje entre los empleados, las relaciones entre las diferentes unidades del hotel, la satisfaccion/motivacion de los empleados, la contratacion de los mejores empleados y la reducida rotacion del personal. Podemos tambien concluir, tal y como ocurre en otros estudios efectuados en diferentes contextos internacionales, que la apuesta por el capital intelectual es fundamental para los directores de los hoteles, sin dejar de expresar las dificultades que existen para su identificacion, uso y exploracion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.695
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0020.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.233
Teacher spread0.208 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
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