Bibliographic record
Abstract
Depuis les dernières décennies, la gestion de la guérison suite à un accident vasculaire cérébral (AVC) a considérablement évolué. Approximativement, 80% des gens retournent à la maison et font leur réhabilitation dans la communauté. Ceci est rendu possible grâce au soutient des membres de la famille qui leur procurent des soins pour rencontrer leurs besoins quotidiens. Les aidants naturels des personnes ayant eu un AVC doivent apprendre rapidement des techniques de réadaptation et de gestion des médicaments, tout en s'adaptant à des changements dans leur relation avec la personne ayant eu un AVC. Il n'est donc pas surprenant de voir chez ces aidants naturels un niveau de stress plus élevé. De plus, le fardeau lié à la détérioration de leur propre état de santé, de leurs relations sociales et de leur qualité de vie résulte souvent en de mauvais résultats de réhabilitation chez les survivants d'un AVC.La vitalité émotionnelle est un concept émergent caractérisé par un sentiment d'énergie positive et une régulation des émotions efficace afin de rester intéressé, engagé et productif dans la vie. Alors que la vitalité émotionnelle peut servir de tampon contre la pression ressentie chez les aidants naturels, on en connait très peut sur ce qui permet à certains aidants naturels de réussir et être émotionnellement vital dans ce rôle et d'autres seront complètement épuisés. Le but de cette thèse est de contribuer à la compréhension de l'expérience des aidants naturels en prenant une vue longitudinale de la vitalité émotionnelle. Les trois premières études ont contribué à l'élaboration d'un cadre conceptuel et de mesure pour la vitalité émotionnelle chez les aidants naturels. Ce cadre inclus cinq domaines : i) la santé et le bien-être physique ; ii) l'appui et la reconnaissance d'autrui ; iii) l'engagement dans des activités significatives ; iv) la régulation de l'humeur ; et v) le sentiment de contrôle/maîtrise de nouvelles compétences. La quatrième étude a contribué aux évidences des propriétés de mesure d'un ensemble de 19 items illustrant le concept de la vitalité émotionnelle en ce qui a trait aux aidants naturels des survivants d'un AVC.Une dernière étude a utilisé cette mesure afin (i) d'estimer la mesure dans laquelle la vitalité émotionnelle chez les aidants naturels change dans la première année de soins; et (ii) d'estimer la mesure à laquelle les caractéristiques des aidants naturels ainsi que le profil fonctionnel du bénéficiaire des soins influencent la vitalité émotionnelle des aidants naturels dans la première année. À partir d'un échantillon de 409 aidants naturels (moyenne d'âge de 59 ans, SD=15), cinq trajectoires de vitalité émotionnelle ont été identifiées. La majorité des aidants naturels (quatre trajectoires représentant 78% des participants) a démontré un faible niveau de vitalité émotionnelle qui est demeuré bas au fil du temps. La concordance de départ entre le niveau de maîtrise et de vitalité émotionnelle chez les aidants naturels était bonne (kappa=0.45).En résumé, la vitalité émotionnelle chez les aidants naturels était en moyenne très faible dans la première année de soins. La maîtrise peut être une partie constituante de la vitalité émotionnelle. Ceci démontre l'importance et la nécessité que les professionnels de la santé intègrent dans leur évaluation la vitalité émotionnelle et la maîtrise des aidants naturels, et ce, tout au long de l'expérience de soins.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".