Navigation centrée, identité territorialisée et géopoétique dans les documentaires interactifs : L’exemple de Sacrée montagne
Bibliographic record
Abstract
L’espace géographique, dimension intrinsèque à de nombreux documentaires interactifs, se remarque non seulement sur le plan de leur contenu (histoire d'un lieu, dimension géographique du sujet), de leur structure (architecture web, modalités de parcours) mais aussi du mode de participation de l’internaute (géolocalisation, « géoparticipation »). La combinaison de ces divers paramètres de spatialité et de géographie dans ces œuvres interactives a des répercussions sur la construction du récit, sur les postures et l’appartenance spectatorielles (identitaire et communautaire) et ouvre sur une nouvelle géopoétique de l’espace. Pour illustrer ces différents impacts, nous avons choisi d’explorer le documentaire interactif canadien intitulé Sacrée Montagne produit en 2010 par l’ONF (L’office National du Film) et réalisé par Hélène de Billy et Gilbert Duclos. Ce webdocumentaire dont le sujet principal porte sur le parc très fréquenté du Mont-Royal de la ville de Montréal fait preuve d’une forte interactivité en incorporant, dès le processus de création, des informations partagées par des utilisateurs devenus co-créateurs. Il en résulte de nouvelles formes d’être-ensemble tout en activant la dialectique entre un monde réel et un monde virtuel, entre un point «moi» et un point «autres», entre l’architecture internautique et le territoire représenté. Dès lors, on peut se poser la question de savoir si le dispositif interactif de cette œuvre mise en ligne ne participe pas, via la suppression de la distance et de la relation à un territoire ou à un espace géographique réel, à la création d’un nouvel espace territorial devenu virtuel. Plusieurs enjeux en terme de « géocivilité » et de poétique de l’espace sont ainsi soulevés : en quoi la matrice architecturale et le cadre participant d'un webdocumentaire peuvent-ils participer de l'acte de faire mémoire et de « se raconter » pour une communauté donnée ? Comment l'identité individuelle et l'identité collective s’articulent-elles dans ces œuvres numériques et quels effets cela a-t-il sur les représentations sociales révélées ? Comment la forme de navigation contribue-t-elle au contenu itinérant de ces œuvres ? Peut-on parler d’une topographie poétisée ? Nous ferons appel entre autres aux travaux philosophiques de Ricoeur, à la psychologie de l’espace de Abraham Moles et aux récents travaux sur les nouveaux média pour alimenter notre réflexion.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".