MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2236463925 · doi:10.3406/galia.2009.3367

Les bateaux du pont romain de Chalon-sur-Saône (Saône-et-Loire) : des témoins de l’évolution des techniques de construction navale au Ier s. apr. J.-C.

2009· article· de· W2236463925 on OpenAlexaff
Catherine Lonchambon, Louis Bonnamour, Jacques Connan, Philippe Thômé, Catherine Michel

Bibliographic record

VenueGallia · 2009
Typearticle
Languagede
FieldArts and Humanities
TopicMaritime and Coastal Archaeology
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

Bei den archäologischen Untersuchungen an der römischen Brücke von Chalon-sur-Saône wurden 1996 zwei Wasserfahrzeuge entdeckt, die Mitte des 1. Jh. n. Chr. am Mittelpfeiler der ersten Brücke gesunken waren. Mit 15,50 m in der Länge und einer Breite von 1,62 m entspricht das besser erhaltene Fahrzeug einem Einbaum außergewöhnlicher Größe. Das andere Wasserfahrzeug des Typs Lastkahn muss ursprünglich 14 m bis 18 m in der Länge und 2,30 m in der Breite gemessen haben, nur der untere Mittelteil ist erhalten ; Vergleiche mit anderen kürzlich in der Saône und in der Rhone entdeckten Lastkähnen gleichen Typs ermöglichen es jedoch, seine Haupteigenschaften zu rekonstruieren. Die Bedeutung dieser bis heute in Frankreich einzigartigen Funde beruht auf der Tatsache, dass nebeneinander ein Einbaum, der auf eine alte Schiffbautradition zurückgeht, und ein auf neueren Techniken basierender Lastkahn gefunden wurden. Die Einordnung des Lastkahns in die Reihe der •gallo-römischen“ Wasserfahrzeuge, und insbesondere in die von Eric Rieth definierte Untergruppe •Rhone-Saône“, ist geplant. Der Aufbau des Lastkahns, a priori ein mehrteiliges Monoxyl, und seine Herkunft werden diskutiert, darüberhinaus werden zu den Methoden, wie die beiden Schiffstypen zu bestimmen sind, Vorschläge unterbreitet.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.171
Threshold uncertainty score0.341

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2009
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueGalliaSame topicMaritime and Coastal ArchaeologyFrench-language works237,207