Eculizumab dans la prise en charge du syndrome hémolytique et urémique typique de l'enfant : étude rétrospective multicentrique
Bibliographic record
Abstract
Dans les pays industrialises, le syndrome hemolytique et uremique (SHU) est la premiere cause d'insuffisance renale aigue organique chez l'enfant de moins de 3 ans. Il n'existe actuellement pas de traitement specifique valide. En plus des manifestations renales et hematologiques qui definissent la maladie, d'autres atteintes, en particulier neurologiques, peuvent avoir un impact sur la morbi/mortalite de ces patients. Dans la majorite des cas, le SHU fait suite a une diarrhee glairo-sanglante due a des Escherichia Coli secreteurs de verotoxines. Le SHU est dit typique. Des etudes recentes ont implique le systeme du complement dans la physiopathologie de cette maladie. L'eculizumab, anticorps monoclonal bloquant la voie terminale du complement, a alors ete utilise dans les SHU typiques. Nous avons etudie de facon retrospective 31 cas de SHU typique traites par eculizumab dans 15 centres de Nephrologie Pediatrique (13 centres francais, 1 centre suisse et 1 centre canadien) avec un recul median de 5 mois. Tous les patients, sauf un, presentaient une forme severe de SHU avec au moins 2 atteintes d'organes. Des manifestations neurologiques etaient presentes chez 27 patients. 4 de ces patients sont decedes a une phase precoce du traitement. Sur les 23 survivants, 19 ont gueri sans sequelle neurologique dont 16 dans les suites immediates de la premiere injection d'eculizumab. Ces resultats plaident en faveur de l'usage de l'eculizumab dans les SHU typiques de l'enfant. Neanmoins, l'absence de groupe controle ne permet pas de conclure et un essai prospectif contre placebo devrait etre conduit rapidement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".