Principais escalas de avaliação do desenvolvimento motor em pediatria
Bibliographic record
Abstract
Desenvolvimento motor e o processo de mudanca no comportamento motor, o qual esta relacionado com a idade do individuo. O foco na relacao entre idade e comportamento motor torna o estudo do desenvolvimento motor unico sob outros pontos de vista. O desenvolvimento motor inclui mudancas relacionadas a idade tanto na postura quanto no movimento. Este trabalho teve como objetivo realizar uma revisao de literatura sobre os principais instrumentos de avaliacao do desenvolvimento motor da crianca. Foi feita uma revisao bibliografica nas bases de dados Scielo, Medline e Pubmed como tambem na biblioteca Jacinto Uchoa da Universidade Tiradentes. Segundo Melo (2011), a escala Alberta motor infant scale (AIMS), e uma medida observacional da performance motora infantil, onde o terapeuta observa o desenvolvimento sequencial e o controle do movimento nas posturas prono, supino, sentado e em pe. Esse mesmo autor explica que a escala The pediatric evaluation of disability inventory (PEDI), e utilizada para descobrir deficits funcionais, acompanhar progressos e analisar o resultado de intervencoes. A PEDI mede a capacidade e o desempenho de atividades funcionais nas areas de autocuidado, mobilidade e funcao social. Outra importante escala e a Medida de independencia funcional para criancas (WeeFIM), para Tecklin (2002), trata-se de uma adaptacao da MIF para adultos, desenvolvida para avaliar e acompanhar o desenvolvimento da independencia funcional em criancas com incapacidades. Saraiva et al. (2011), explica que a escala de desenvolvimento motor de Peabody (PDMS), identifica habilidades ainda nao desenvolvidas ou fora do repertorio do desenvolvimento e abrange habilidades motoras finas e amplas. Quanto a medida de Funcao Motora Ampla (GMFM), Saraiva et al. diz que ela foi designada como uma medida avaliativa nas mudancas na funcao motora ampla de Criancas com Paralisia Cerebral, avalia a funcao motora ou ate que ponto uma crianca pode realizar uma determinada atividade. Esses testes e escalas de desenvolvimento facilitam e auxiliam tanto a triagem e o diagnostico quanto o planejamento e progressao do tratamento, portanto, o profissional deve estar familiarizado com os diversos instrumentos de avaliacao existentes para, assim, selecionar o mais adequado na realizacao do seu servico ou pesquisa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.050 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.012 | 0.014 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".