La « langue française » dans la presse francophone : idéologies, représentations et enjeux discursifs
Bibliographic record
Abstract
Les bouleversements sociaux et culturels et les innovations technologiques poussent à réfléchir aux changements subis par les idéologies linguistiques à l'époque actuelle : qu'en est-il aujourd'hui de l'image du français conçu en tant que langue nationale, langue de prestige, du bon usage, de la clarté ?L'analyse d'un corpus de presse française, québécoise et africaine, étudiée notamment sur les plans linguistique et discursif, permettra de réfléchir aux regards portés sur le français dans des contextes plurilingues et de saisir, de ce fait, l'évolution dont les idéologies concernant le français font état.Sur le plan méthodologique, nous envisageons d'étudier la dimension discursive afin de relever les stratégies qui concourent à l'élaboration des idéologies linguistiques : les positionnements énonciatifs, les valeurs positives ou négatives qui sont attribuées au français de manière plus ou moins explicite, les prédiscours ne sont que quelques-uns des paramètres qui nous permettront de décrire les contours des idéologies linguistiques en jeu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".