Bibliographic record
Abstract
Les tajines marocains font une nouvelle fois parler d’eux, c’est une assiette de faïence émaillée, souvent de couleur rouille, munie d'un grand couvercle en forme de cône. Il s'agit d’un contenant dans lequel on fait cuire et servir des plats traditionnels marocains.En effet des études récentes par des équipes du Canada, d’Australie et d’Allemagne ont montré que les tajines marocains produisent un taux élevé de plomb, ce qui représente un risque potentiel pour la santé.C’est dans ce contexte, que nous nous sommes intéressés à appliquer une méthode électrochimique simple et pratique pour contrôler la présence du plomb dans les glaçures des tajines vendus sur le marché marocain.Les résultats préliminaires de ce travail ont confirmé que les concentrations du plomb lessivable dans les tajines sont supérieures à la concentration maximale permise 5,0 ppm, par le règlement sur les produits céramiques émaillés et produits de verre. Les concentrations de plomb lessivable par les tajines de légumes acides telles que les citrons et les tomates varient entre 37 ppm à 47ppm, très supérieures à celles trouvées dans les glaçures de tajine traitées par l’acide acétique. Ce qui représente un vrai danger direct pour les consommateurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".