Bibliographic record
Abstract
이 연구는 키네시오 테이핑을 적용하고 운동프로그램을 실시하였을 때 키네시오 테이핑의 효과를 알아보고자 실시하였다. 연구 대상자는 경북 K대학에 재학중인 요통이 있는 젊은 성인 16명을 대조군과 실험군으로 하여 실시하였다. 대조군은 운동프로그램만을 적용하였고 실험군은 키네시오 테이핑을 적용하고 운동프로그램을 실시하였다. 측정요인은 요부신전근회전력, 시각상사척도(VAS), Quebec 요통 점수를 4주간의 중재기간을 두어 운동전ㆍ후에 측정하였으며 요부신전근회전력의 측정은 72도, 60도, 48도, 36도, 24도, 12도, 0도 굴곡으로 총 7개의 각도에서 신전근력을 측정하였다. 본 연구의 결과 실험군은 요부신전근회전력이 0도를 제외한 각도에서 모두 유의한 증가를 보였으며, 대조군에서는 36도, 60도에서 유의한 증가를 나타내었다. 시각상사척도에서 통증은 두 그룹 모두에서 유의한 감소를 나타내었으며, Quebec 요통 점수 또한 두 그룹 모두에서 유의한 감소를 나타내었다. 이러한 결과는 테이핑이 요부 신전 운동프로그램이 요부 신전근력과 통증의 감소에 보조적으로 더욱 큰 도움을 주어 임상적으로 요통 환자에게 적용하였을 때 효과적인 방법이라 할 수 있을 것으로 사료된다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".