Bibliographic record
Abstract
Depuis la rencontre entre Champlain, Gravé du Pont et le chef amérindien Anadabijou \na Tadoussac, en 1604, quatre siecles se sont écoulés au cours desquels \nle fait français a pris racine dans le Nouveau Monde, malgré les vicissitudes \nde I'histoire. Considérée a l'échelle de la France et de l'Europe, cette présence \nfrançaise sur le vaste continent de l'Amérique du Nord a quelque chose de \ndémesuré que les dirigeants politiques des 16e et 17e siecles ne pourraient sans \ndoute pas mesurer géopolitiquement dans toute son ampleur, ni apercevoir dans le \nfutur lointain. Meme de nosjours, envisager une interprétation d'ensemble du \nfait français en Amérique, a partir du Québec, du Canada français, de l' Acadie, \nde la Nouvelle-Angleterre, du Middle West américain, de la Louisiane, de la \nCalifomie, d 'Haiti et des Antilles françaises releve pour l' instant d 'un souhait \nplus que d'une réalité, compte tenu de I'état de nos réflexions et d'un certain \ncloisonnement de nos intérets. Mais de tels rapprochements s'imposent plus \nnaturellement dans le nouveau contexte de la mondialisation et des débats sur \nla diversité culturelle. Vous me permettrez de jeter un regard sur un aspect de \ncette vaste mosaique, a savoir l 'itinéraire historique et contemporain du Québec \net du Canada français en Amérique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".